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AI無法取代的5項職場技能　LinkedIn CEO：年輕人要即刻學會 [複製鏈接]

elbar

公爵府

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發表於 26-4-2 20:24 |只看該作者 |倒序瀏覽 |打印

本帖最後由 elbar 於 26-4-2 20:44 編輯

隨住人工智能（AI）加速發展和經濟環境整體惡化，現代很多本來有前途頗吃香、或者被視作「鐵飯碗」的職業也不再安穩。應屆畢業生離開校園後，很多人都不知道市面上還有什麼工作是可以求職和夠穩定的，可以讓他們全力投入發展事業。

不過，企業社交與招聘求職平台LinkedIn行政總裁Ryan Roslansky與LinkedIn經濟機會部門負責人Aneesh Raman在他們合著的新書《Open to Work: How to Get Ahead in the Age of AI》中勉勵稱，未來的工作模式並非遙不可及，而是正在建構當中︰

"有些人正在嘗試AI，但我們大多數人都感到焦慮，是因為我們仍在使用過時的策略來應對快速變化。"

LinkedIn專家大膽提出「5C」：
AI難以取代的5項職場技能

Ryan Roslansky與Aneesh Raman在書中表示，很多人沒有注意的到「人類獨有技能」才是僱員無可取代的關鍵。在當今瞬息萬變的就業市場中，這一點尤其對年輕人來說不容忽視。

為了解這些能力的本質何在，兩名LinkedIn高層與與神經科學家、組織心理學家、行為經濟學家和HR主管等轉家深入交流溝通。他們最終確定了五項能力，稱之為「5C」，

"我們重點關注每個人都可以獨立發展的核心能力。而這「5C」從很多方面來看，都是培養其他一切職場能力的基礎所在。"

1. 好奇心（Curiosity）

"AI可以根據數據的模式而產生各種可能性結果，其提供的答案可以說是『大包圍』；

然而，只有人類才有能力判斷或決定哪些可能性是真正重要，並會問：『如果嘗試完全不同的方法，結果又怎樣？』"

所以Ryan Roslansky與Aneesh Raman認為，僱員可以善用人類與生俱來的好奇心、還有隨之而來的開放心態，去理解AI本身以及它將如何改變人類的工作，「從而了解我們自身，以弄清楚我們的不可替代的獨特之處何在。」

兩人舉例，小兒麻痺疫苗的發明源自於醫學家Jonas Salk及其同事的一個疑問：滅活病毒能否教導人體對抗活病毒？「他的想法或許是錯的，但他還是花時間去驗證了。」

同樣地，好奇心也促使飛機發明者萊特兄弟（Wilbur Wright與Orville Wright）思考：如果鳥能飛，為何我們人類不能？

Roslansky與Raman相信，好奇心能讓日常工作突然變得有樂趣，隨時都有開心大發現。例如，心理醫生注意到病人在談及生活中的某些事情時會不自覺地退縮，於是深入探究，最終發現了病人真正的壓力來源。

2. 勇氣（Courage）

"AI可以計算風險；但只有人類才能決定什麼風險值得承擔。"

Ryan Roslansky與Aneesh Raman形容，勇氣是在資訊不全的情況下仍願意採取行動、在結果無法保證的情況下依然勇往直前的高貴表現，「它代表在所有人都在等待證據的時候，選擇成為試金石。」

在工作中，勇氣能將猶豫轉化為行動。兩人舉出以下一些職場情境例子：開發人員在專案進行到一半時冒昧提出新框架，以便更好地服務客戶；銷售經理敢於指出客戶的要求不合理，並引導他們找到更佳的解決方案；設計師在所有人都固守現狀時，大膽主張進行全面的品牌重塑等等。

3. 創造力／創意（Creativity）

"AI具備的生成能力，是可以對現有事物進行重新組合；而人類則能決定哪些事物值得重新構想。"

Ryan Roslansky與Aneesh Raman強調，創造力是指能夠創造出真正全新的事物，不僅是將現有元素重新組合，而是想像出以前從未存在過的可能性。

他們提醒在職場中，創造力並非僅限於「創意」職位，而是廣泛適用於各行各業的不同工作崗位。

兩人又舉出了一些情境︰一名護士在注意到哪些方法能有助焦慮症病人放鬆後，設計了一套情緒舒緩的工具包；一名數據分析師用視像化方式表達資料，使原本難以察覺的模式變得清晰可見；一名老師將課室佈置成模擬考古挖掘現場來教授歷史。

以上這些僱員不單解決問題，而且還在創造其他人看不到、足以應對情況的新方法，締造空前效果。

4. 同情心（Compassion）

"AI可以模仿擔憂；但只有人類才能真正感受到擔憂，並表達出來。"

Ryan Roslansky與Aneesh Raman表示，同情心使得僱員在工作中成為真正的人、有血性，而不僅僅是維持企業運作的一顆零件。這種人情世故或善意，可以將純粹的交易關係轉化為人際關係，將團隊轉化為社群。

例如，一名經理注意到員工表現下滑，得知對方正在照顧生病父母後，會默默為這名下屬安排彈性的工作時間。又好像一名客服代表耐心地與困惑的顧客通話，一步一步引導對方完成操作，哪怕通話時間可能比預期更長。

5. 溝通（Communication）

"AI可以翻譯語言；但只有人類才能將語言轉化為意義。"

Ryan Roslansky與Aneesh Raman認為，僱員需要別人的意見來協助判斷事情，所以職場中的溝通往往決定想法的成敗。

儘管AI在某些時候或情況下或能在工作中提供幫助，例如提供結構性回饋或完善範例；但要真正塑造出一些更具意義的結果，例如兩人今次合著一本書來講述職場變化、以及如何應對這種逆風，背後還是有賴各式各樣的人際溝通：面對面交流、深入地思考、思想的碰撞。「要做到這一點，你需要了解人性。你需要成為人。」