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AI人才|僱主與求職者市場供需技能、經驗均有落差學者籲... [複製鏈接]

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公爵府

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發表於 26-6-16 13:23 |只看該作者 |倒序瀏覽 |打印

▲ 研究指人才有增長，但未能與市場供求接軌。

AI熱潮下，相關科目相當搶手，但順應潮流是否就必有好發展？科大工商管理學院研究發現香港人才供應及企業需求不論在經驗或技能上均出現落差，而除大專院校外，企業亦需共同承擔培育責任，為初階人才提供機會。

科大商學院商業與社會資訊分析研究中心透過社交平台及招聘網站收集AI專業人士就業情況及職缺資料等情況，結果顯示截至2024年底香港AI人才庫有23,600名專業人士，就業率達9成，而AI公司所提供的職缺僅屬少數，近9成的AI職缺來自非AI公司，主要分布於服務金融及保險（25%）、教育（22%）及資訊服務（19%）等行業。

公司尋求豐富經驗領導者　求職者多初入行

不過，人才增長並不等於與市場供求接軌，調查發現企業通常尋求具備豐富經驗、能領導AI落地與項目管理的專業人士，然而人才庫中有逾半屬入行者，處於職涯早期，市場上只有19%職缺適合他們。

另外，人才亦有技能落差的情況，研究指香港AI人才的技能集中於機器學習、深度學習及演算法等研發相關技能，惟大多公司真正渴求的是可以將技術知識轉化，整合工作流程的人才，應用型職位佔市場的8成半，遠高於研發相關職位。

2000年初一窩蜂讀IT　應引以為鑑

中心主任楊毅指出，未來「跨學科專業」才最被市場渴求，即掌握AI同時，亦有自身的專業知識，並將兩者融會貫通。他解釋如今每個人都能輕易接觸到AI作為強大工具，極大簡化編程等門檻，優勢隨之而下降，反而是本身有其他科目，例如商業、法律、酒店管理等專業知識，同時可以將AI作為輔助工具的「跨學科人才」，在市場上才最具備長遠的國際競爭力。

因此，盲目跟風報讀AI專業科目，並不一定代表畢業後就有好發展。楊毅以2000年初電腦發展初期為例子，當時亦有不少人一擁而上修讀網絡通訊相關科目，「但5年後畢業發現光纖網絡建完了，市場飽和」。又例如2009年打後電腦科學學寫代碼是熱門選擇，但現在卻發現AI寫得比人好，強調在科技周期最高峰盲目跟從，畢業時往往會迎來供應過剩。

企業想請中高層　學者：宜請初階長遠發展

對於不少僱主期望聘請中高階層人才，結果出現斷層，令畢業生等初階人才面臨求職困難，楊毅認為企業應以長遠發展的眼光看待招聘，給予機會初階人才，並進行內部培訓，讓他們參與實際項目的機會，否則數年後中高階人才退休，市場只會面臨更嚴重斷層，新晉人才累積經驗建立人才梯隊，才是長遠的做法。

而香港缺乏能主導AI項目的高階專才，楊毅認為人才引進政策上應加強吸納具應用經驗的專業人士，人才培訓上亦應以幫助中層專業人士累積經驗為目標，協助他們晉升。此外，政策亦應加強推動AI企業與傳統產業合作，將技術能力與實際商業結合，加速AI落地應用。

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